python的requests库

在HTTP相关处理中使用python是不必要的麻烦，这包括urllib2模块以巨大的复杂性代价获取综合性的功能。相比于urllib2,Kenneth Reitz的Requests模块更能简约的支持完整的简单用例。

Python命令行简单示例

>>> resp = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
>>> resp.status_code
200
>>> resp.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> resp.encoding
'utf-8'
>>> resp.text
u'{"type":"User"...'
>>> resp.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

安装

使用pip或者easy_install安装Requests

pip install requests
easy_install requests

发送请求

使用Requests发送网络请求非常简单。

一开始要导入Requests模块:

>>> import requests

然后，尝试获取某个网页。本例子中，我们来获取Github的公共时间线

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')

现在，我们有一个名为 r 的 Response 对象。可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。

Requests简便的API意味着所有HTTP请求类型都是显而易见的。例如，你可以这样发送一个HTTP POST请求:

>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post")

漂亮，对吧？那么其他HTTP请求类型：PUT， DELETE， HEAD以及OPTIONS又是如何的呢？都是一样的简单:

>>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
>>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
>>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
>>> r = requests.options("http://httpbin.org/get")

都很不错吧，但这也仅是Requests的冰山一角呢。

为URL传递参数

你也许经常想为URL的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建URL，那么数据会以键/值 对的形式置于URL中，跟在一个问号的后面。例如, httpbin.org/get?key=val 。 Requests允许你使用 params 关键字参数，以一个字典来提供这些参数。举例来说，如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ，那么你可以使用如下代码:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

通过打印输出该URL，你能看到URL已被正确编码:

>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

响应内容

我们能读取服务器响应的内容。再次以Github时间线为例:

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.text
u'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests会自动解码来自服务器的内容。大多数unicode字符集都能被无缝地解码。

请求发出后，Requests会基于HTTP头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时，Requests会使用其推测的文本编码。你可以找出Requests使用了什么编码，并且能够使用 r.encoding 属性来改变它:

>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

如果你改变了编码，每当你访问 r.text ，Request都将会使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话，你应该使用 r.content 来找到编码，然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。

在你需要的情况下，Requests也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码，并使用 codecs 模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值， 然后由Requests来为你处理编码。

二进制响应内容

你也能以字节的方式访问请求响应体，对于非文本请求:

>>> r.content
b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。

例如，以请求返回的二进制数据创建一张图片，你可以使用如下代码:

>>> from PIL import Image
>>> from StringIO import StringIO
>>> i = Image.open(StringIO(r.content))

JSON响应内容

Requests中也有一个内置的JSON解码器，助你处理JSON数据:

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

如果JSON解码失败， r.json 就会抛出一个异常。例如，相应内容是 401 (Unauthorized) ，尝试访问 r.json 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

原始响应内容

在罕见的情况下你可能想获取来自服务器的原始套接字响应，那么你可以访问 r.raw 。 如果你确实想这么干，那请你确保在初始请求中设置了 stream=True 。具体的你可以这么做:

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

但一般情况下，你应该下面的模式将文本流保存到文件:

with open(filename, 'wb') as fd:
       for chunk in r.iter_content(chunk_size):
        fd.write(chunk)

使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时，上面是优先推荐的获取内容方式。

定制请求头

如果你想为请求添加HTTP头部，只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。

例如，在前一个示例中我们没有指定content-type:

>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}
>>> headers = {'content-type': 'application/json'}

>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

更加复杂的POST请求

通常，你想要发送一些编码为表单形式的数据—非常像一个HTML表单。 要实现这个，只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典 在发出请求时会自动编码为表单形式:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print r.text
{
  ...
  "form": {
    "key2": "value2",
    "key1": "value1"
  },
  ...
}

很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个 dict ，那么数据会被直接发布出去。

例如，Github API v3接受编码为JSON的POST/PATCH数据:

>>> import json
>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}

>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件

Requests使得上传多部分编码文件变得很简单:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

你可以显式地设置文件名，文件类型和请求头:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

如果你想，你也可以发送作为文件来接收的字符串:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
  },
  ...
}

如果你发送一个非常大的文件作为multipart/form-data请求，你可能希望流请求(?)。默认下 requests 不支持, 但有个第三方包支持 - requests-toolbelt. 你可以阅读 toolbelt 文档 来了解使用方法。

响应状态码

我们可以检测响应状态码:

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200

为方便引用，Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:

>>> r.status_code == requests.codes.ok
True

如果发送了一个失败请求(非200响应)，我们可以通过 Response.raise_for_status()来抛出异常:

>>> bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
>>> bad_r.status_code
404

>>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
  File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
    raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error

但是，由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ，当我们调用 raise_for_status() 时，得到的是:

>>> r.raise_for_status()
None

一切都挺和谐哈。

响应头

我们可以查看以一个Python字典形式展示的服务器响应头:

>>> r.headers
{
    'content-encoding': 'gzip',
    'transfer-encoding': 'chunked',
    'connection': 'close',
    'server': 'nginx/1.0.4',
    'x-runtime': '148ms',
    'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
    'content-type': 'application/json'
}

但是这个字典比较特殊：它是仅为HTTP头部而生的。根据 RFC 2616 ， HTTP头部是大小写不敏感的。

因此，我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段:

>>> r.headers['Content-Type']
'application/json'

>>> r.headers.get('content-type')
'application/json'
Cookies

如果某个响应中包含一些Cookie，你可以快速访问它们:

>>> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
>>> r = requests.get(url)

>>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'

要想发送你的cookies到服务器，可以使用 cookies 参数:

>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict(cookies_are='working')

>>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

重定向与请求历史

默认情况下，除了 HEAD, Requests会自动处理所有重定向。

可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。

Response.history 是一个:class:Response 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

例如，Github将所有的HTTP请求重定向到HTTPS。:

>>> r = requests.get('http://github.com')
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.status_code
200
>>> r.history
[<Response [301]>]

如果你使用的是GET, OPTIONS, POST, PUT, PATCH 或者 DELETE,，那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]

如果你使用的是HEAD，你也可以启用重定向:

>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]

超时

你可以告诉requests在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应:

>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

注:

timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。 timeout is not a time limit on the entire response download; rather, an exception is raised if the server has not issued a response for timeout seconds (more precisely, if no bytes have been received on the underlying socket for timeout seconds).

错误与异常

遇到网络问题（如：DNS查询失败、拒绝连接等）时，Requests会抛出一个 ConnectionError 异常。

遇到罕见的无效HTTP响应时，Requests则会抛出一个 HTTPError 异常。

若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常。

若请求超过了设定的最大重定向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。

所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException。

#会话对象
会话对象让你能够跨请求保持某些参数。它也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookies。

会话对象具有主要的Requests API的所有方法。

我们来跨请求保持一些cookies:

s = requests.Session()

s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")

print(r.text)
# '{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"}}'

会话也可用来为请求方法提供缺省数据。这是通过为会话对象的属性提供数据来实现的:

s = requests.Session()
s.auth = ('user', 'pass')
s.headers.update({'x-test': 'true'})

# both 'x-test' and 'x-test2' are sent
s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})

任何你传递给请求方法的字典都会与已设置会话层数据合并。方法层的参数覆盖会话的参数。

从字典参数中移除一个值
有时你会想省略字典参数中一些会话层的键。要做到这一点，你只需简单地在方法层参数中将那个键的值设置为 None ，那个键就会被自动省略掉。
包含在一个会话中的所有数据你都可以直接使用。学习更多细节请阅读 会话API文档 。

请求与响应对象

任何时候调用requests.*()你都在做两件主要的事情。其一，你在构建一个 Request 对象， 该对象将被发送到某个服务器请求或查询一些资源。其二，一旦 requests 得到一个从 服务器返回的响应就会产生一个 Response 对象。该响应对象包含服务器返回的所有信息， 也包含你原来创建的 Request 对象。如下是一个简单的请求，从Wikipedia的服务器得到 一些非常重要的信息:

>>> r = requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python')

如果想访问服务器返回给我们的响应头部信息，可以这样做:

>>> r.headers
{'content-length': '56170', 'x-content-type-options': 'nosniff', 'x-cache':
'HIT from cp1006.eqiad.wmnet, MISS from cp1010.eqiad.wmnet', 'content-encoding':
'gzip', 'age': '3080', 'content-language': 'en', 'vary': 'Accept-Encoding,Cookie',
'server': 'Apache', 'last-modified': 'Wed, 13 Jun 2012 01:33:50 GMT',
'connection': 'close', 'cache-control': 'private, s-maxage=0, max-age=0,
must-revalidate', 'date': 'Thu, 14 Jun 2012 12:59:39 GMT', 'content-type':
'text/html; charset=UTF-8', 'x-cache-lookup': 'HIT from cp1006.eqiad.wmnet:3128,
MISS from cp1010.eqiad.wmnet:80'}

然而，如果想得到发送到服务器的请求的头部，我们可以简单地访问该请求，然后是该请求的头部:

>>> r.request.headers
{'Accept-Encoding': 'identity, deflate, compress, gzip',
'Accept': '*/*', 'User-Agent': 'python-requests/0.13.1'}

Prepared Requests

Whenever you receive a Response object from an API call or a Session call, the request attribute is actually the PreparedRequest that was used. In some cases you may wish to do some extra work to the body or headers (or anything else really) before sending a request. The simple recipe for this is the following:

from requests import Request, Session

s = Session()
req = Request('GET', url,
    data=data,
    headers=header
)
prepped = req.prepare()

# do something with prepped.body
# do something with prepped.headers

resp = s.send(prepped,
    stream=stream,
    verify=verify,
    proxies=proxies,
    cert=cert,
    timeout=timeout
)

print(resp.status_code)

Since you are not doing anything special with the Request object, you prepare it immediately and modify the PreparedRequest object. You then send that with the other parameters you would have sent to requests. or Session..

However, the above code will lose some of the advantages of having a Requests Session object. In particular, Session-level state such as cookies will not get applied to your request. To get a PreparedRequest with that state applied, replace the call to Request.prepare() with a call to Session.prepare_request(), like this:

from requests import Request, Session

s = Session()
req = Request('GET',  url,
    data=data
    headers=headers
)

prepped = s.prepare_request(req)

# do something with prepped.body
# do something with prepped.headers

resp = s.send(prepped,
    stream=stream,
    verify=verify,
    proxies=proxies,
    cert=cert,
    timeout=timeout
)

print(resp.status_code)

SSL证书验证

Requests可以为HTTPS请求验证SSL证书，就像web浏览器一样。要想检查某个主机的SSL证书，你可以使用 verify 参数:

>>> requests.get('https://kennethreitz.com', verify=True)
requests.exceptions.SSLError: hostname 'kennethreitz.com' doesn't match either of '*.herokuapp.com', 'herokuapp.com'

在该域名上我没有设置SSL，所以失败了。但Github设置了SSL:

>>> requests.get('https://github.com', verify=True)
<Response [200]>

对于私有证书，你也可以传递一个CA_BUNDLE文件的路径给 verify 。你也可以设置 REQUEST_CA_BUNDLE 环境变量。

如果你将 verify 设置为False，Requests也能忽略对SSL证书的验证。

>>> requests.get('https://kennethreitz.com', verify=False)
<Response [200]>

默认情况下， verify 是设置为True的。选项 verify 仅应用于主机证书。

你也可以指定一个本地证书用作客户端证书，可以是单个文件（包含密钥和证书）或一个包含两个文件路径的元组:

>>> requests.get('https://kennethreitz.com', cert=('/path/server.crt', '/path/key'))
<Response [200]>

如果你指定了一个错误路径或一个无效的证书:

>>> requests.get('https://kennethreitz.com', cert='/wrong_path/server.pem')
SSLError: [Errno 336265225] _ssl.c:347: error:140B0009:SSL routines:SSL_CTX_use_PrivateKey_file:PEM lib

响应体内容工作流

默认情况下，当你进行网络请求后，响应体会立即被下载。你可以通过 stream 参数覆盖这个行为，推迟下载响应体直到访问 Response.content 属性:

tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master'
r = requests.get(tarball_url, stream=True)

此时仅有响应头被下载下来了，连接保持打开状态，因此允许我们根据条件获取内容:

if int(r.headers['content-length']) < TOO_LONG:
  content = r.content
  ...

你可以进一步使用 Response.iter_content 和 Response.iter_lines 方法来控制工作流，或者以 Response.raw 从底层urllib3的 urllib3.HTTPResponse <urllib3.response.HTTPResponse 读取。

If you set stream to True when making a request, Requests cannot release the connection back to the pool unless you consume all the data or call Response.close. This can lead to inefficiency with connections. If you find yourself partially reading request bodies (or not reading them at all) while using stream=True, you should consider using contextlib.closing (documented here), like this:

from contextlib import closing

with closing(requests.get('http://httpbin.org/get', stream=True)) as r:
    # Do things with the response here.

保持活动状态（持久连接）

好消息 - 归功于urllib3，同一会话内的持久连接是完全自动处理的！同一会话内你发出的任何请求都会自动复用恰当的连接！

注意：只有所有的响应体数据被读取完毕连接才会被释放为连接池；所以确保将 stream 设置为 False 或读取 Response 对象的 content 属性。

流式上传

Requests支持流式上传，这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传，仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可:

with open('massive-body') as f:
    requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

块编码请求

对于出去和进来的请求，Requests也支持分块传输编码。要发送一个块编码的请求，仅需为你的请求体提供一个生成器（或任意没有具体长度(without a length)的迭代器）:

def gen():
    yield 'hi'
    yield 'there'

requests.post('http://some.url/chunked', data=gen())

POST Multiple Multipart-Encoded Files

You can send multiple files in one request. For example, suppose you want to upload image files to an HTML form with a multiple file field ‘images’:

<input type=”file” name=”images” multiple=”true” required=”true”/>

To do that, just set files to a list of tuples of (form_field_name, file_info):

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> multiple_files = [('images', ('foo.png', open('foo.png', 'rb'), 'image/png')),
                      ('images', ('bar.png', open('bar.png', 'rb'), 'image/png'))]
>>> r = requests.post(url, files=multiple_files)
>>> r.text
{
  ...
  'files': {'images': 'data:image/png;base64,iVBORw ....'}
  'Content-Type': 'multipart/form-data; boundary=3131623adb2043caaeb5538cc7aa0b3a',
  ...
}

事件挂钩

Requests有一个钩子系统，你可以用来操控部分请求过程，或信号事件处理。

可用的钩子:

response:

从一个请求产生的响应
你可以通过传递一个 {hook_name: callback_function} 字典给 hooks 请求参数 为每个请求分配一个钩子函数:

hooks=dict(response=print_url)

callback_function 会接受一个数据块作为它的第一个参数。

def print_url(r):
    print(r.url)

若执行你的回调函数期间发生错误，系统会给出一个警告。

若回调函数返回一个值，默认以该值替换传进来的数据。若函数未返回任何东西， 也没有什么其他的影响。

我们来在运行期间打印一些请求方法的参数:

>>> requests.get('http://httpbin.org', hooks=dict(response=print_url))
http://httpbin.org
<Response [200]>

自定义身份验证

Requests允许你使用自己指定的身份验证机制。

任何传递给请求方法的 auth 参数的可调用对象，在请求发出之前都有机会修改请求。

自定义的身份验证机制是作为 requests.auth.AuthBase 的子类来实现的，也非常容易定义。

Requests在 requests.auth 中提供了两种常见的的身份验证方案： HTTPBasicAuth 和 HTTPDigestAuth 。

假设我们有一个web服务，仅在 X-Pizza 头被设置为一个密码值的情况下才会有响应。虽然这不太可能， 但就以它为例好了

from requests.auth import AuthBase

class PizzaAuth(AuthBase):
    """Attaches HTTP Pizza Authentication to the given Request object."""
    def __init__(self, username):
        # setup any auth-related data here
        self.username = username

    def __call__(self, r):
        # modify and return the request
        r.headers['X-Pizza'] = self.username
        return r

然后就可以使用我们的PizzaAuth来进行网络请求:

>>> requests.get('http://pizzabin.org/admin', auth=PizzaAuth('kenneth'))
<Response [200]>

流式请求

使用 requests.Response.iter_lines() 你可以很方便地对流式API（例如 Twitter的流式API ）进行迭代。简单地设置 stream 为 True 便可以使用 iter_lines() 对相应进行迭代:

import json
import requests

r = requests.get('http://httpbin.org/stream/20', stream=True)

for line in r.iter_lines():

    # filter out keep-alive new lines
    if line:
        print(json.loads(line))

代理

如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求:

import requests

proxies = {
  "http": "http://10.10.1.10:3128",
  "https": "http://10.10.1.10:1080",
}

requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

你也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理。

$ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
$ export HTTPS_PROXY="http://10.10.1.10:1080"
$ python
>>> import requests
>>> requests.get("http://example.org")

若你的代理需要使用HTTP Basic Auth，可以使用 http://user:password@host/ 语法:

proxies = {
    "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",
}

合规性

Requests符合所有相关的规范和RFC，这样不会为用户造成不必要的困难。但这种对规范的考虑 导致一些行为对于不熟悉相关规范的人来说看似有点奇怪。

编码方式

当你收到一个响应时，Requests会猜测响应的编码方式，用于在你调用 Response.text 方法时 对响应进行解码。Requests首先在HTTP头部检测是否存在指定的编码方式，如果不存在，则会使用 charade 来尝试猜测编码方式。

只有当HTTP头部不存在明确指定的字符集，并且 Content-Type 头部字段包含 text 值之时， Requests才不去猜测编码方式。

在这种情况下， RFC 2616 指定默认字符集 必须是 ISO-8859-1 。Requests遵从这一规范。如果你需要一种不同的编码方式，你可以手动设置 Response.encoding 属性，或使用原始的 Response.content 。

HTTP动词

Requests提供了几乎所有HTTP动词的功能：GET，OPTIONS， HEAD，POST，PUT，PATCH和DELETE。 以下内容为使用Requests中的这些动词以及Github API提供了详细示例。

我将从最常使用的动词GET开始。HTTP GET是一个幂等的方法，从给定的URL返回一个资源。因而， 当你试图从一个web位置获取数据之时，你应该使用这个动词。一个使用示例是尝试从Github上获取 关于一个特定commit的信息。假设我们想获取Requests的commit a050faf 的信息。我们可以 这样去做:

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/git/commits/a050faf084662f3a352dd1a941f2c7c9f886d4ad')

我们应该确认Github是否正确响应。如果正确响应，我们想弄清响应内容是什么类型的。像这样去做:

>>> if (r.status_code == requests.codes.ok):
...     print r.headers['content-type']
...
application/json; charset=utf-8

可见，GitHub返回了JSON数据，非常好，这样就可以使用 r.json 方法把这个返回的数据解析成Python对象。

>>> commit_data = r.json()
>>> print commit_data.keys()
[u'committer', u'author', u'url', u'tree', u'sha', u'parents', u'message']
>>> print commit_data[u'committer']
{u'date': u'2012-05-10T11:10:50-07:00', u'email': u'me@kennethreitz.com', u'name': u'Kenneth Reitz'}
>>> print commit_data[u'message']
makin' history

到目前为止，一切都非常简单。嗯，我们来研究一下GitHub的API。我们可以去看看文档， 但如果使用Requests来研究也许会更有意思一点。我们可以借助Requests的OPTIONS动词来看看我们刚使用过的url 支持哪些HTTP方法。

>>> verbs = requests.options(r.url)
>>> verbs.status_code
500

额，这是怎么回事？毫无帮助嘛！原来GitHub，与许多API提供方一样，实际上并未实现OPTIONS方法。 这是一个恼人的疏忽，但没关系，那我们可以使用枯燥的文档。然而，如果GitHub正确实现了OPTIONS， 那么服务器应该在响应头中返回允许用户使用的HTTP方法，例如

>>> verbs = requests.options('http://a-good-website.com/api/cats')
>>> print verbs.headers['allow']
GET,HEAD,POST,OPTIONS

转而去查看文档，我们看到对于提交信息，另一个允许的方法是POST，它会创建一个新的提交。 由于我们正在使用Requests代码库，我们应尽可能避免对它发送笨拙的POST。作为替代，我们来 玩玩GitHub的Issue特性。

本篇文档是回应Issue #482而添加的。鉴于该问题已经存在，我们就以它为例。先获取它。

>>> r = requests.get('https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/issues/482')
>>> r.status_code
200
>>> issue = json.loads(r.text)
>>> print issue[u'title']
Feature any http verb in docs
>>> print issue[u'comments']
3

Cool，有3个评论。我们来看一下最后一个评论。

>>> r = requests.get(r.url + u'/comments')
>>> r.status_code
200
>>> comments = r.json()
>>> print comments[0].keys()
[u'body', u'url', u'created_at', u'updated_at', u'user', u'id']
>>> print comments[2][u'body']
Probably in the "advanced" section

嗯，那看起来似乎是个愚蠢之处。我们发表个评论来告诉这个评论者他自己的愚蠢。那么，这个评论者是谁呢？

>>> print comments[2][u'user'][u'login']
kennethreitz

好，我们来告诉这个叫肯尼思的家伙，这个例子应该放在快速上手指南中。根据GitHub API文档， 其方法是POST到该话题。我们来试试看。

>>> body = json.dumps({u"body": u"Sounds great! I'll get right on it!"})
>>> url = u"https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/issues/482/comments"
>>> r = requests.post(url=url, data=body)
>>> r.status_code
404

额，这有点古怪哈。可能我们需要验证身份。那就有点纠结了，对吧？不对。Requests简化了多种身份验证形式的使用， 包括非常常见的Basic Auth。

>>> from requests.auth import HTTPBasicAuth
>>> auth = HTTPBasicAuth('fake@example.com', 'not_a_real_password')
>>> r = requests.post(url=url, data=body, auth=auth)
>>> r.status_code
201
>>> content = r.json()
>>> print(content[u'body'])
Sounds great! I'll get right on it.

精彩！噢，不！我原本是想说等我一会，因为我得去喂一下我的猫。如果我能够编辑这条评论那就好了！ 幸运的是，GitHub允许我们使用另一个HTTP动词，PATCH，来编辑评论。我们来试试。

>>> print(content[u"id"])
5804413
>>> body = json.dumps({u"body": u"Sounds great! I'll get right on it once I feed my cat."})
>>> url = u"https://api.github.com/repos/kennethreitz/requests/issues/comments/5804413"
>>> r = requests.patch(url=url, data=body, auth=auth)
>>> r.status_code
200

非常好。现在，我们来折磨一下这个叫肯尼思的家伙，我决定要让他急得团团转，也不告诉他是我在捣蛋。 这意味着我想删除这条评论。GitHub允许我们使用完全名副其实的DELETE方法来删除评论。我们来清除该评论。

>>> r = requests.delete(url=url, auth=auth)
>>> r.status_code
204
>>> r.headers['status']
'204 No Content'

很好。不见了。最后一件我想知道的事情是我已经使用了多少限额（ratelimit）。查查看，GitHub在响应头部发送这个信息， 因此不必下载整个网页，我将使用一个HEAD请求来获取响应头。

>>> r = requests.head(url=url, auth=auth)
>>> print r.headers
...
'x-ratelimit-remaining': '4995'
'x-ratelimit-limit': '5000'
...

很好。是时候写个Python程序以各种刺激的方式滥用GitHub的API，还可以使用4995次呢。

响应头链接字段

许多HTTP API都有响应头链接字段的特性，它们使得API能够更好地自我描述和自我显露。

GitHub在API中为 分页 使用这些特性，例如:

>>> url = 'https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=1&per_page=10'
>>> r = requests.head(url=url)
>>> r.headers['link']
'<https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=2&per_page=10>; rel="next", <https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=6&per_page=10>; rel="last"'

Requests会自动解析这些响应头链接字段，并使得它们非常易于使用:

>>> r.links["next"]
{'url': 'https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=2&per_page=10', 'rel': 'next'}

>>> r.links["last"]
{'url': 'https://api.github.com/users/kennethreitz/repos?page=7&per_page=10', 'rel': 'last'}

基本身份认证

许多要求身份认证的web服务都接受HTTP Basic Auth。这是最简单的一种身份认证，并且Requests 对这种认证方式的支持是直接开箱即可用。

以HTTP Basic Auth发送请求非常简单:

>>> from requests.auth import HTTPBasicAuth
>>> requests.get('https://api.github.com/user', auth=HTTPBasicAuth('user', 'pass'))
<Response [200]>

事实上，HTTP Basic Auth如此常见，Requests就提供了一种简写的使用方式:

>>> requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
<Response [200]>

像这样在一个元组中提供认证信息与前一个 HTTPBasicAuth 例子是完全相同的。

netrc Authentication
If no authentication method is given with the auth argument, Requests will attempt to get the authentication credentials for the URL’s hostname from the user’s netrc file.

If credentials for the hostname are found, the request is sent with HTTP Basic Auth.

摘要式身份认证
另一种非常流行的HTTP身份认证形式是摘要式身份认证，Requests对它的支持也是开箱即可用的:

>>> from requests.auth import HTTPDigestAuth
>>> url = 'http://httpbin.org/digest-auth/auth/user/pass'
>>> requests.get(url, auth=HTTPDigestAuth('user', 'pass'))
<Response [200]>

OAuth 1 Authentication

A common form of authentication for several web APIs is OAuth. The requests-oauthlib library allows Requests users to easily make OAuth authenticated requests:

>>> import requests
>>> from requests_oauthlib import OAuth1

>>> url = 'https://api.twitter.com/1.1/account/verify_credentials.json'
>>> auth = OAuth1('YOUR_APP_KEY', 'YOUR_APP_SECRET',
                  'USER_OAUTH_TOKEN', 'USER_OAUTH_TOKEN_SECRET')

>>> requests.get(url, auth=auth)
<Response [200]>

For more information on how to OAuth flow works, please see the official OAuth website. For examples and documentation on requests-oauthlib, please see the requests_oauthlib repository on GitHub

其他身份认证形式

Requests被设计成允许其他形式的身份认证非常容易快速地插入其中。开源社区的成员 时常为更复杂或不那么常用的身份认证形式编写认证处理插件。其中一些最优秀的已被 收集在 Requests organization 页面中，包括:

Kerberos
NTLM
如果你想使用其中任何一种身份认证形式，直接去它们的GitHub页面，依照说明进行。

新的身份认证形式

如果你找不到所需要的身份认证形式的一个良好实现，你也可以自己实现它。Requests非常易于添加你自己的身份认证形式。

要想自己实现，就从 requests.auth.AuthBase 继承一个子类，并实现 call() 方法:

>>> import requests
>>> class MyAuth(requests.auth.AuthBase):
...     def __call__(self, r):
...         # Implement my authentication
...         return r
...
>>> url = 'http://httpbin.org/get'
>>> requests.get(url, auth=MyAuth())
<Response [200]>

当一个身份认证模块被附加到一个请求上，在设置request期间就会调用该模块。因此 call 方法必须完成使得身份认证生效的所有事情。一些身份认证形式会额外地添加钩子来提供进一步的功能。

参考

Requests 快速上手
Requests 高级用法
Requests 身份认证